동혼

지도 학습 (Supervised Learning) •데이터에 대한 Label(명시적인 답)이 주어진 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 방법. •분류(Classification)와 회귀(Regression)로 나뉘어진다. • ex / 스팸 메일 분류 , 집 가격 예측 비지도 학습 (Unsupervised Learning) •데이터에 대한 Label(명시적인 답)이 없는 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 방법. •데이터의 숨겨진 특징, 구조, 패턴을 파악하는데 사용. •데이터를 비슷한 특성끼리 묶는 클러스터링(Clustering)과 차원축소(Dimensionality Reduction)등이 있다. • ex / 이미지 감색 처리 , 소비자 그룹 발견을 통한 마케팅 , 손 글씨 숫자 인식 강화 학습 (Reinforceme..

1 a n G u a g e /PYTHON 2019. 8. 31. 16:25

v 머신러닝은 python을 사용한다 KNeighborsClassifier 사용법 ____________________________________________________ 1. import 2. 이웃변수 = n_neighbors 로 참고이웃 개수 정해주기 3. 이웃변수.fit( 자료, 답 ) 4. 연습변수 = 이웃변수.predict(연습시킬 것 ) 연습변수를 설정하여, 연습시킬 값을 predict로 연습시킨다. 5. metrics.accuracy_score(연습변수, 실제 답) 연습의 답을 넣어주면 , 연습변수(가 연습시킨게 ) 실제 답과 몇 퍼로 근접한 지 알 수 있다 ____________________________________________________ KNeighborsClassifie..

1 a n G u a g e /PYTHON 2019. 8. 31. 16:11

실시간 검색어 가져오기 주소 가져와서 url 변수에 저장 res 변수에 주소에서 가져온 것을저장하면 res.text 로 내용 확인 가능 soup 에 res.text 를 넣어 html 파일로 만들기 --- Sol 1 ) ul 태그의 ah_l 클레스 이용 soup 에 저장한 형태에서 찾을 내용을 find 로 찾기 ul 태그에 있는 ah_l 클레스를 가져올 예정 여러개가 있기에 한 변수에 담고 이를 리스트에 담기위해 엔터(=\n) 기준으로 split(잘라서) 저장한 후 반복문을 돌려 엔터를 제외시킨다 ( = del[content] ) 숫자 이외에 실시간 검색어 순위 20 text 만 가져오기 위하여 반복문을 돌리고 인덱스가 홀수 인 것만 print 한다 앞에 넘버를 붙여서 몇개 나오는 지 확인하기 --- So..

1 a n G u a g e /PYTHON 2019. 8. 26. 07:06

__________________________________________________ BeautifulSoup 데이터 추출 속성 > text / stirng BeautifulSoup 사용 from bs4 import BeautifulSoup as bs 후 soup 변수에 저장 bs 를 사용하는 이유 : 응답받은 데이터 중 원하는 데이터를 추출하기 위하여 __________________________________________________ find / select find : 파워링크 1 개를 가져올때 사용 select_one 과 의미가 같다 find 사용 방법 태그만 : soup.find('a') 태그와 클레스명 : soup.find('a' , class_ = "" ) 태그와 아이디 : sou..

1 a n G u a g e /PYTHON 2019. 8. 25. 20:44

digit_train 파일을 이용하여 손글씨를 분류용선형모델연습하는 방법 위 첨부파일은 python에 업로드하기 위한 파일 1. 필요한 것을 import 해준다 numpy는 필요없는데 중간에 추가해줌 중간 주석으로 단 순서대로 진행할 예정이다 사용된 데이터는 위에 첨부된 digit_trian.csv 다 2. 탐색적 데이터 분석 = EDA 을 통해 데이터 구성을 본다 해당 데이터 (digit_data 는 이미지를 픽셀단위를 표시한 것으로 label 로 뜨는건 미리 써놓은 답 이다 ) 즉 index 0 은 1을 표시한 것 img를 픽셀단위로 자름 최대값, 최솟값을 보고 아래 표를 통하여 어떤 값이 많이 분포하였는지 확인 할 수 있다 원래 이미지를 보기위해서는 28,28 로 구성되었기때문에 img의 값을 re..

1 a n G u a g e /PYTHON 2019. 8. 23. 12:36

web crawler ( 웹 크롤러 ) 인터넷에 있는 웹 페이지로 이동하여 데이터를 수집하는 프로그램 web page 구조를 이해하고 원하는 데이터를 가져오기 웹 크롤링의 과정 1. a- web site의 html접근 2. 크롤러를 이용하여 데이터 전송 3. 필요한 부분을 추출, 가공 후 저장 4. b- web site 의 html접근 requests 접근할 웹 페이지의 데이터를 요청/응답받기 위한 라이브러리 BeautifulSoup 응답받은 데이터 중 원하는 데이터를 추출하기 위한 라이브러리 _____________________________________________________________ import 방법 import requests as req from bs4 import Beautifu..

1 a n G u a g e /PYTHON 2019. 8. 21. 20:19

pandas 안의 두가지 파일 존재 1차원 / series 파일 만들때 pd.Series([4, 7, -5, 3], index=['a','b','c','d']) S 대문자 표기 인덱스를 글자로 사용 가능 변수.values - 값 확인 변수.index - 인덱스 확인 변수.dtype 이름 지정 - s.name - 시리즈에 이름 부여 (이차원 데이터로 만들때 컬럼으로 만들어진다) - s.index.name - 인덱스에 이름 부여 연산 - 요소별로 연산됨 (=넘피랑 비슷) - s/10000 이여도 s 값은 안바뀜 s=s/10000 해야 바뀜 인덱싱 -숫자도 글자도 가능 -s[1] ,s['부산'] -s[[0,3,1]] , s[['부산', '대구', '부산']] -밖 : 인덱스 / 안 : 인덱스 여러개를 묶어 인..

1 a n G u a g e /PYTHON 2019. 6. 28. 19:46

배열 타입 확인 변수.dtype 차원 확인 변수.ndim 행,열 확인 변수.shape 요소의 전체 갯수 확인 변수.size 배열 생성 -특정한 값으로 배열생성 변수=np.full( (x,y) , n) -x행, y열 , n이란 값으로 배열 생성 -일반배열 생성 변수=np.arange(start, end, step) -start 배열의 시작점 / 생략가능 -end 배열의 끝점 / 필수 -step이라는 간격으로 배열 생성 / 생략가능 -타입을 지정하여 생성 변수=np.arange( , dtype=np.int64) / 변경가능 변수.astype("float64") -랜덤 값 배열 생성 변수 = np.random.rand(start, end) -정수로만 생성 : 변수 = np.random.randint(start..

1 a n G u a g e /PYTHON 2019. 6. 27. 21:11